Introductie
Afvalwijzer is een smart mobile app ontwikkeld als teamproject voor het Lectoraat AI & Big Data. De opdracht richt zich op het ontdekken van verbanden tussen het welzijn van mensen en factoren uit hun leefomgeving. Het doel was om met behulp van data en AI een toepassing te bouwen die burgers inzicht geeft in hun omgeving en hen aanzet tot actie, met gamification als extra motivatie.
Het project is uitgevoerd met een team van vijf studenten. Binnen het team was ik verantwoordelijk voor het UX-design van het afvalbak-scenario, de bijbehorende gebruikerstesten en de technische realisatie van dit onderdeel in de app.
Het concept
Na een uitgebreide verkenningsfase en twee gepitchte concepten zijn we verder gegaan met een mobiele applicatie waarbij bewoners volle afvalbakken kunnen melden, AI-challenges kunnen voltooien en punten verdienen die bijdragen aan de score van hun wijk. De app is ontworpen voor de gemeente Tilburg en maakt gebruik van GPS, de camera en een interactieve kaart.
Mijn aanpak
Ik heb het afvalbak-scenario van begin tot eind opgepakt. Eerst heb ik onderzoek gedaan naar UX-theorieën en designsystemen, dat heb ik verwerkt in een adviesdocument als leidraad voor mijn designkeuzes. Daarna heb ik het volledige scenario uitgewerkt in Figma en gebruikerstesten uitgevoerd om het ontwerp te verbeteren.
In de laatste sprint heb ik het scenario ook technisch gerealiseerd. De gebruiker kan via de app een foto maken van een volle afvalbak, een beschrijving toevoegen en de melding versturen. De melding verschijnt vervolgens op de kaart en de gebruiker ontvangt punten. Daarnaast heb ik de AI-challenges geïmplementeerd waarbij gebruikers uitdagingen kunnen starten en afronden.
Resultaat
Het project is afgerond en overgedragen aan de opdrachtgever, inclusief technische documentatie, code en ontwerp. Het eindproduct is volledig overdraagbaar gemaakt voor een eventueel vervolgteam of externe partij.
